「営業を科学する」を日本で最初に提唱した会社のAI

トップセールス
2,000人以上の分析から
生まれた「売れる型」を、
組織全員の標準装備に。

商談シミュレーターを操作する営業担当者と、AIが生成した顧客役のホログラム、AIフィードバック・商談スコア(75点)のダッシュボード

AIが「顧客役」「お手本」「評価役」になる商談シミュレーター。

日本で最初

「営業を科学する」を提唱

2,000人以上

トップセールス分析

国立・私立3大学

産学共同研究

Q

エースに依存する組織で、いま何が起きているか?

「エースの頭の中」にある勝ちパターンを、誰でも使える「型」に変えられる。

営業の育成・標準化を担う方へ。属人化・評価のブレ・続かない練習は、精神論ではなく構造の問題です。AIで「型」に変えれば、エースが抜けても崩れない“自走する営業組織”へ近づきます。

今 = 人に依存
  • 勝ちパターンがエースの頭の中にあり、属人化している
  • 指導者ごとに基準が違い、評価がブレる
  • 上司の多忙・心理的ハードルで、練習が続かない
これから = 型で自走
  • AIが勝ちパターンを「型」として再現し、誰でも学べる
  • 2,000人以上のトップセールス分析から体系化した評価基準「5ステップ70スキル」で毎回ブレない採点
  • 24時間365日、一人で何度でも反復できる

この「型」を支える裏づけ

7,469営業支援の実績 →事例
12年以上国立・私立3大学との研究 →根拠
2,000人以上トップセールスの行動分析
5ステップ70スキル独自に体系化した評価基準
Q

その「型」づくりに、Brain Plus for Sales はどう役立つの?

AIが、営業活動のあらゆる場面で営業をサポート

育成から商談前・商談中・商談後まで。営業サイクルのそれぞれの場面で、AIが担当者の力を引き上げます。

育成FEATURE 01

コーチングAI

営業ノウハウの学習、AIとのQ&A、クイズを通して、新人のオンボーディングから既存メンバーの底上げまで、教育を仕組み化します。

育成FEATURE 02

営業AIロープレ

顧客役AIとの商談シミュレーションで、本番前にトークと提案の質を高めます。AIが「顧客役」「お手本の営業役」「評価役」の3役を担い、練習・お手本・採点・振り返りまで、これ一つで完結します。

商談前FEATURE 03

商談準備支援AI

過去の商談履歴や外部情報を踏まえ、顧客と話すべき内容・提供すべき情報を整理。準備の質を全営業に標準化します。

商談中FEATURE 04

リアルタイムサジェスト

商談中、AIが会話を解析し、提案・質問のヒントをその場で表示。提案漏れ・聞き漏らしを大幅に低減します。

商談後FEATURE 05

商談振り返りAI

録音から文字起こし・議事録・SFA/CRM登録情報作成までを自動化し、さらに採点と改善点提示で「記録」を「学び」に変換します。

なかでも「営業AIロープレ」は、顧客役・お手本・評価役に加え、管理者ダッシュボードや実商談の録音・採点まで含む全8機能で構成しています。8大機能の詳細 →

こんな場面で:新人の早期戦力化エースの型を継承拠点で揺れる評価を統一活用事例を見る →
Q

本当に“商談”になるのか?

AIが商談する様子を、
実際の画面でご覧ください

AIが「顧客役」「お手本の営業役」「評価役」になる商談シミュレーターの実演を、動画でご覧いただけます。

まずは実機をご体験ください無料デモを予約する

Q

「AIで商談練習」なら、結局どれも同じでは?

他社はAIから始めた。私たちは、“採点の基準”から作った。

前提
AIが先で、評価基準は汎用の大規模言語モデル(LLM)任せ
「5ステップ70スキル」という型(科学)が先。AIは実装手段
ゴール
個人の「会話・トークがうまくなる」
組織に営業文化・ノウハウが継承される
裏付け
提唱の歴史や第三者検証の裏づけが乏しい
「営業を科学する」の提唱者であり、産学共同研究で第三者検証されている

AIで商談を練習させるツールが増えた今も、私たちは「採点の基準」を自分たちで発明し、国立・私立3大学と12年以上かけて検証してきました。その積み重ねが、私たちの強みです。

Q

“営業の会社”のAIで、技術は本当に大丈夫なのか?

「営業を科学する」×
上場AI企業の技術力(pluszero)

監修=ソフトブレーン・サービス(営業を科学する)/開発=株式会社pluszero(AEIの技術)。「営業の会社のAIで大丈夫か?」という不安に、上場AI企業の実力で先回りして回答します。

利益率1位上場AI企業の中で営業利益率1位(業績予想ベース)
増益率1位全上場企業(約4,000社)で営業利益の増益率1位(計画ベース)
東証グロース株式会社pluszero(証券コード 5132/2018年7月設立)
AEI(Artificial Elastic Intelligence)とは

pluszero が実装する二重過程モデルのAIブランド。左脳=論理(ルールベース)右脳=直感(機械学習)を組み合わせ、双方の長所を活かす第4世代AI(2020年代:二重過程モデル)です。生成AI活用で最大の懸念とされるハルシネーション(もっともらしい嘘)への対策として設計されています。

左脳(論理的・ルールベース:人間がルール作成)+右脳(直感的・機械学習:データからルール抽出)=AEI(pluszero独自ブランドの二重過程モデル。双方の長所を活かしたバランスのいいAI)
第1次1960年代:推論と検索
第2次1980年代:ルールベース/エキスパートシステム
第3次2000年代:統計的機械学習・ディープラーニング
第4世代2020年代:二重過程モデル(第2次+第3次の融合)

出典:株式会社pluszero 会社資料・IR(会社概要/成長性/AEI 二重過程モデル)

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規模に応じた料金も、デモ内であわせてご提示します。

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